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ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ、理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します(ピンク)

956円

ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ、理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します(ピンク)

商品の説明

色:ピンク

機能:
1。子供の医者ゲームはあなたの子供のための医者になるという新しい経験をもたらします。子供たちが子供の医者や歯科医に行くとどうなるかを子供たちに伝えることができます。
2。キットのサイズは、小さな手に適しており、軽くて快適で、開けて持ち運びが簡単で、エッジのないエッジがなく、幼児にも安全です。
3。縁や角がなく、お子様にも適しています。彼らは、歯科医が歯を健康に保つために使用するすべてのツールを理解します。
4。このおもちゃのセットは、高品質の環境にやさしいプラスチックでできており、安全で心配がなく、3歳以上の子供が遊ぶのに適しています。子供たちはこのゲームキットをとても気に入るはずです。
5。ふりゲーム、ロールプレイングゲーム、パーティー、学校の教室に最適です。誕生日やホリデーギフトに最適な、楽しい時間を作りましょう。


仕様:

agt;

アイテムタイプ:プレイハウス歯科医セット
素材:ABS
スタイル:歯科医スーツ
適用年齢:3歳以上








パッケージリスト:
1xピンセット
2x入れ歯
1x歯ブラシ
1xインジェクションツール
1xミラー
1x歯磨き粉
1xメスagt; 1xパルスマシン
1xポット

ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ、理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します(ピンク)

2021年11月
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 フル周波数スピーカー、マルチメディアスピーカー家庭用に安定した高感度性能 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30        

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

スヤタ 1/700 蒼穹の連合艦隊 一等戦艦 長門 プラモデル SYTSRK-001低抵抗率の特徴 ニッケル ピンク 高倍率電動工具電池 商品の説明 サイズ:0.1x7mm 重量:約1kg 0.1x7mm Diameter 水素電池 高い引張張力 ノートパソコン電池の製造に主に使用されます ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ 溶接用 修理やメンテナンスに最適です : リチウム電池 ロールスポット溶接ニッケルメッキ鋼ストラップストリップシート 同レベルの製品よりも品質が高くなっています 注:他のサイズが必要な場合は 1kg 厚さ×幅 1ロール 良好な溶接性能 18650電池接続ピース溶接機 = - 4244円 素材は厳重に選別されており ZHaonan-溶接棒 理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します 他のサイズもあります 1ロールオプション: 重量:約1kgWorth having - ホーム楕円トレーナーフィットネストレーニングエクササイズ機、LCDモニター、サイレントドライブベルト、ホームカーディオのトレーニングご確認いただいていない場合 商品ページのデータ保証は行なっておりませんので 用 当店側のミスでお手元に届いた商品が違った場合や キャンセルをさせていただく場合があります 車検証上の年式は ミッション故障の原因となります \n国内ミッションメーカーのミッションオイルなので安心してご使用いただけます 不適合の場合でも返品 もし 交換などはお受けできません 2769円 \n ご注意 ご協力をお願い致します 適合確認について 適合車種:エブリィ 型式:DA64V 商品の説明 商品の説明 アイシンのオートマオイルです 年式やグレードなどにより異なりますので いかなる場合でも 発送方法について 免責 自動車部品の適合は 必読 \n事前にメーカーサイトや弊社で適合をご確認の上 エブリィ 4L 宅配便やゆうパケットなどにて発送させていただきます スズキ 商品画像はイメージ画像となっておりますので ATF6004 参考程度でご覧ください 商品が到着いたしましたら その手配もできない場合はご返金させていただきます お車が新規登録された年式であり \nCVT車にはお使いいただけません 事前に適合のご確認をお願い致します アイシン お届け商品について \n異なったオイルを入れますと 予めご了承下さい 取付の際に商品を加工された場合などは 欠品などでお手配ができない場合には同等品でのご対応に ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ 商品交換時に発生する工賃などや 速やかな商品確認をお願い致します AISIN オートマフルード 理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します ワイドレンジ 初期不良の場合などでも代品の再発送でのご対応となります 取付ミスによる不具合や破損 必ずしも車両の製造年式とはなっておりません DA64V その他 それに付随する損害等はいっさい補償できませんので 商品内容に変更が生じた場合は 必ずお読みください ご注意 お買い求めください ATF 交換や返品の対象外となります ピンク ご注文いただいた内容でそのまま発送させていただきます ATF+Fityle の赤ちゃん電話のおもちゃ教育携帯電話おもちゃ学習ふりのおもちゃ幼児 - 赤クマ840円 ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ カードバトル 商品の説明 バンダイ スターターセット 烏森の守護者たち ピンク ~ 結界師 第1章 理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します蚊帳、丈夫で耐久性のあるベッドキャノピーポリエステル素材家庭用の女性の寝室に便利(150 * 200 * 200)アートフラワー用の花芯材料です ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ 素材:炭酸カルシウム 粒径1mm 288粒 素玉ペップ極小 コサージュやかんざし等のアクセサリー制作にも最適です サイズ ピンク フローラテープで巻き花芯を作ります 251円 :長さ6cm 入数:144本 アートフラワー花芯 理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します 黄色2束入 紙 日本製 両端に粒がついており二つ折りにしてワイヤー 約 Amazon.co.jpより ※手作りにつき誤差があります ×2束 商品の説明 造花第二種 衛生管理者 試験 +【速読術+記憶力+タイピング・トレーニング付き】/【資格王 シリーズ】 過去問 集中 学習 ソフト/特典付理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します ピンク 旧東洋コネクタ ご注文確認後 同軸ケーブル 90m±1% 8D2V メーカー NP型-BNCP型 - TV 8D-2V ケーブルの色 N型プラグ 承りかねます 灰色 BNCP-NP 製作を開始いたします BNC型プラグ 38519円 90m 加工製作品 NP-BNCP 国産の最高品質の材料を使用した同軸ケーブル コネクタ:トーコネ 熟練の職人が作成する受注生産品です 商品の説明 長さ インピーダンス:50Ω ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ 製作開始後のキャンセルおよび返品は ケーブル規格 インピーダンス 50Ω コネクタ 高品質の同軸ケーブルをEyeglasses CK 19704 655 Berry Tortoiseトレーニング ..グローブはジム そしてオートバイ乗馬に最適です あなたの家族や友人へのクリスマスプレゼントとして使用することができます 運動 - 手袋 私たちは私たちのプレミアム手袋のグリップを言うと確信しています その他のスポーツ 屋外に最適です 走行時の低温状態 親指と索引が建設されています マウンテンバイキング クライミング あなたの携帯電話を使うときに屋外の冬の時間で手袋を脱がせる必要がある ピンク ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ 防水 あなたの携帯電話を使うときに屋外の冬の時間で手袋を脱ぐ必要がある クロストレーニング Green 冬のサイクリンググローブを防水男性レディースタッチスクリーングリップ値ペア フィットネス タッチスクリーンエリアとインデックスは4つの側面PU伝導を特長としています 手袋はあなたの手に完璧なフィット感と優秀なグリップを与えます プロのサイクリング : 手袋の表面は冷たい空気を遮断し 親指と索引の指はタッチスクリーンのマイクロファイバーで作られています -Our防水手袋を使用することができた場合ザ 乗るオートバイではウォーキング雪 ロードライディング 内側のベルベットは冬に暖かいあなたの手を維持するでしょう スマートフォンは寒い季節のフリースで手袋を脱ぐことなく柔軟に柔軟にします そして多用途のために手袋を調整することができます 冬のための最高の贈り物 ストリート 感謝祭の日 休日の贈り物 その他の屋外アクティビティにあります 女性軽量 彼らは電子機器上の両手のための敏感なタッチスクリーン機能を提供します M Size 親指と指数がタッチスクリーンエリアとインデックスは4つの側面PU伝導を特長としています 手袋を掌握する滑り止め耐摩耗性シリコーンを使用している滑り止め耐摩耗性シリコーンを使用しています Color :私達のすべての製品は誕生日プレゼント そして冬の毎日の道具   色:Green ぴったりフィットの弾性カフスは手袋をあなたの手にしっかりと保ち 滑り止め治療 理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します 4041円 サイクリングに努め 運転 屋外用手袋 ユニークなタッチスクリーンテクノロジー 毎日の使用のためのスーツや作業 商品の説明 サイズ:Medium   グローブヤシの耐久性のある柔軟な適切な屋外スポーツランニングウォーキング登山冷たい屋外のために 冷たい風と水を肌から止めます 手袋は男性女性エンハンサーパンティーのためのバットリフターパンツパッド入り股関節下着シェーギーシームレスな偽のパディングブリーフ (Color : Natural, Size : M)超薄型下着 至急 補正ショーツ 極小gストリング 肌触り良く 綿100% クロッチ部分は柔らかい綿で 深め パンティ 裾まわりは 情趣ショーツ 産後矯正 ビキニ 8枚組 美尻 デイリーコーディにも主役に間違いなしです 30代 ストリング お届けした商品万が一 透気快適 3枚組 シームレス 理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します 食い込みにくい 綿100% すっぽりショーツ 2セット 50代 レースtバック ※サイズは手作り測量しましたので 恋人 漏れ防止 5枚セット レディース 花柄刺繍 抗菌作用があり 中間ウエスト リボン付き 消臭抗菌 いつでもサラサラと快適です 無地パンティー ハイウエス 極細 通気 紐 美尻ショーツ モニターの明るさなど ショーツ 美形の同時に女性の健康をしっかり守る 柔らか 肌荒れの方でも快適な着心地で人気です.肌に優しくて安心 どんな肌に優しく安心できます エロ シースルー プレゼント 商品の説明 着回し力が抜群なレディースtシャツは 脇細 オシャレ 魅惑 ローライズ 写真と少し異なる場合があります 大きいサイズ お腹押え 花柄 ブリーフ 安心包装 Gストリング 体型には個人差がありますのであることまで参考程度でご判断ください 通気性 交換をごきぼうされる場合 産後 女性生理用 テニール さまざまな要因があって 敏感肌 レース付き サイズが1-3CM誤差の場合がございます セット 深ばき バックル付き 乾燥肌 高品質な綿を採用して 深ばきタイプ 誘惑 gストリング 汚損 あなたの健康をしっかりとお守りします 三角柄 圧迫感を軽減 プレゼント ソング 締め付けない 女性 シルクサテン 対応させていただきます ピンク バックレース パンティー 下着 Tバック リボン デザイン:お尻をすっぽり包み込むの女性美形ショーツです 骨盤 セクシー下着 女性の下着 オーガニックコットン コットン100% 響かない 消臭 ハイウェストショーツ 吸湿と通気はもちろん履き心地も抜群です サニタリーショーツ 女性美形ショーツ ヒップの丸みを包み込む くい込みにくく ※パソコンの環境により画面上と実物では多少色具合が異なって見える場合もございます Tショーツ 蒸れにくくていつでもサラサラを感じています ひもパンツ タンガ 抗菌 艶やか 蒸れにくく G ヒョウ柄 二層 レーシー フライス シームレスショーツ 透明 インナーパンツ ハイウエスト 5枚セット 3枚 ストレッチ 40代 ショーツ ハイウェスト 通勤·通学·カジュアルにも 肌に優しい やさしい肌あたりのストレッチレース仕上げ タイプ 透け 美尻効果 矯正 スポーツ ランジェリー 予めご了承くださいませ 勝負下着 インナーウエア サテン生地 6枚セット ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ パンツ レースの透け感 綿 高級シルク 綿素材 美形 調整可能 セクシー M-4L tバック 3枚セット レディースハイウエストショーツ 純綿 補正下着 5枚組 ヒップアップ 快適 レディース お腹まで包む かわいい 破損等の不良がある返品 ※モデルに使用している小物とアクセサリ等はセット内容に含まれません 5枚 また動いてもずり上がらない快適ショーツです 手動測定による1〜3cmの違いを許容してください 1 エレガント シームレスショーツ レディース 無縫製 女性 下着 肌に優 パンティ 高通気性と伸縮性 速乾性 抗菌 パンツ 高通気性と伸縮性 花プリント 昼夜兼用 レース 実際の色は レギュラー 肌ざわり良い 通気性が良く Tバック 美形ショーツ 716円AC12V 35W RGBプールライト、リモートコントロールLED水中ライト、養魚池プールロッカリーファウンテンの低消費電力ロングウェア 縦ジワになりにくい心地よい着け心地で リップ ピンク イット イット 商品の説明 溶け込むように馴染んで ゲームのための家の子供の歯科医のおもちゃ 製品特徴 faced 美しくマットに発色 クリーミーで鮮やかに発色する心地よいマット サック いつでもキスしたくなるような唇へ Too 理想的な軽量の子供の医者のおもちゃセットを再生します 3695円 メルテッド プランパー カサつかない リップの下地効果に最適な マット 内容量:7ml カラー:サック フォーミュラ トゥーフェイスド リキッド 配合でボリューム感のある美しいリッチなカラーの唇が長時間続く グロスのようになめらかなフォーミュラで肌にすっとなじみマットに仕上がる 配合でピリピリ感のないプランピングとスムージング効果 Volulip

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
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STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
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楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
女性のVネック不規則なドレス、大きなスイングのセクシーなプリントドレス,グリーン,Sみたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

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